Ce projet de recherche combine deux approches complémentaires pour l’analyse des productions audiovisuelles. La première repose sur une analyse qualitative manuelle, mobilisant des grilles d’analyse narratologique et critique des discours afin d’étudier la construction des personnages, les représentations et les rapports de pouvoir. La seconde consiste en une méthode d’analyse « augmentée » (Boisvert et Anctil 2025), développée dans le cadre d’expérimentations sur les potentialités de l’intelligence artificielle générative pour l’analyse vidéo. Mobilisant des grands modèles multimodaux capables d’analyser simultanément les dimensions visuelles, sonores et textuelles des productions, cette approche favorise une forme de co-analyse entre chercheur·e et IA, plutôt qu’une simple automatisation des tâches. L’objectif n’est donc pas de remplacer l’analyse humaine, mais de l’enrichir en facilitant l’étude de plus vastes corpus, le croisement de multiples données et l’exploration de nouvelles pistes interprétatives. Cette méthode vise ainsi à favoriser une analyse intersectionnelle plus approfondie, tout en maintenant une posture critique et réflexive.